Concours de data-visualisation sur les pesticides dans les eaux souterraines

Le ministère de l’environnement, de l’énergie et de la mer organise son premier concours de data-visualisation sur les pesticides dans les eaux souterraines.

En réponse aux engagements pris lors du Sommet de la Terre de Rio de 1992, la France a fait de l’information environnementale un axe prioritaire de sa politique environnementale pour mobiliser l’ensemble des acteurs du territoire face aux défis écologiques auxquels est confrontée l’humanité.

Pour répondre à cette obligation, la France diffuse régulièrement des informations sur l’ensemble des domaines de l’environnement. Elles concernent notamment la présence des pesticides dans les milieux aquatiques et notamment dans les eaux souterraines.

Par ce concours, le Ministère souhaite favoriser une meilleure appropriation, par tous les citoyens, des informations relatives aux pesticides dans les eaux souterraines au travers le développement de solutions de data-visualisation innovantes et pédagogiques.

Objectif du concours : faire émerger des outils innovants pour visualiser les données portant sur la présence de pesticides dans les eaux souterraines (contamination des différentes masses d’eau souterraine, évolution et tendance de la contamination, alerte sur l’apparition de nouvelles familles de pesticides, suivi de l’effet de l’interdiction d’usage d’une molécule, etc.).

Calendrier : le concours se déroulera du 15 décembre 2016 au 16 février 2017. Il est organisé en deux phases : la première vise à présélectionner les meilleures propositions ; la seconde a pour objet de classer les lauréats à l’issue d’une audition devant un jury et d’un test de leur projet avec de nouveaux jeux de données.

Récompenses : 6000 euros pour le premier lauréat, 3000 euros pour le deuxième et 1000 euros pour le troisième, et pour tous les lauréats (à savoir ceux sélectionnés à l’issue de la phase 1), la possibilité d’intégrer le DataCentre GreenTech verte d’Orléans, l’incubateur du ministère dédié à la science de la donnée.

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